Qué vas a aprender
- Comprender qué es la ciencia de datos y cómo se trabaja con información real.
- Repasar fundamentos de Python aplicados al análisis de datos.
- Consultar, limpiar, filtrar, agrupar y transformar datos.
- Comprender el proceso ETL: extraer, transformar y cargar.
- Realizar consultas con SQL para analizar información.
- Crear visualizaciones, reportes y dashboards con Power BI.
Recorrido de contenidos
- Fundamentos de ciencia de datos, proceso CRISP-DM y datasets.
- Python básico aplicado al trabajo con datos.
- Consultas, limpieza, filtrado y agrupaciones.
- ETL, transformación y visualización de información.
- SQL para consultar, unir y analizar datos.
- Power BI: dashboards e informes interactivos.

